AI啤酒:人工智能酿造啤酒

KI-Bier更深的MN酿造

万博现金娱乐平台瑞士微型啤酒厂MN Brew的技术总监阿德里安•明尼格(Adrian Minnig)尤其注重传统。但最近,他开始利用人工智能开发食谱。在这次采访中,他讲述了自己的经历和第一次尝试酿造人工智能啤酒。

MN Brew -瑞士的精酿啤酒酿酒厂

明尼格先生,你能先跟我们介绍一下你们的MN Brew酒厂吗?

我们的啤酒厂很小。虽然我们的团队只有六名员工,但我们只在啤酒厂做兼职工作。但这甚至都不是兼职工作。我们实际上业余爱好经营啤酒厂,我们都有各自的全职工作。然而,就时间要求而言,这是一个相当雄心勃勃的爱好。加起来,我们目前在啤酒厂投资了大约两个全职职位。

2015年,我们有了一个疯狂的想法。我们团队的一个成员最初想做威士忌。然后,他发现他首先必须生产啤酒,或者至少类似于啤酒的东西。所以他从一个30升的家庭酿造系统开始。结果,越来越多的人加入了这个团队。

万博现金娱乐平台阿德里安·明尼格(Adrian Minnig)是瑞士罗森堡微型啤酒厂MN Brew的技术总监,在那里他把“电动创意”付诸实践。明尼不在啤酒厂的时候,他在一家军事维修公司担任后勤工程师。

万博现金娱乐平台来自MN Brew的Adrian Minnig
万博现金娱乐平台Adrian Minnig(照片:MN Brew/Minnig)

我们用不锈钢罐建造了第一个酿造系统,然后实现了自动化。但不久之后——在2017年——我们买了一个500升的专业酿酒厂和四个酿造罐。这仍然是我们今天的安排。酿酒厂的一切都是我们做的,从酿造、灌装到贴标,全部在120平方米的面积内完成。如果一切顺利,那我们就每周熬一次酒。当然,去年由于冠状病毒的影响,人数有所减少。

人工智能啤酒酿造出一个大学项目

我们来谈谈"更深"你用人工智能酿造的啤酒。一个地区性的精酿啤酒业余酿酒厂想出了这个项目?

我们的团队成员之一是卢塞恩应用科学与艺术大学的技术员工。通过他,我们认识了凯文·库恩,人工智能项目的发起人。库恩知道我们经常和学校合作,特别是在我们厂牌的艺术项目上。他想知道我们是否有机会合作酿造啤酒人工智能.然后,学院的工作小组停下来检查啤酒厂和设备,了解酿造过程是如何工作的。

等等,所以来自大学的团队在不知道啤酒酿造实际工作细节的情况下使用人工智能开发了啤酒酿造软件?

人工智能工作组的学生们只是在为他们的软件寻找应用程序。在他们的研究中,他们开发了一种食物配方生成器。这个项目是关于组装菜单的。他们甚至让卢塞恩大学食堂的厨师根据人工智能的菜谱准备了一顿完整的饭菜。这个方法非常有效。一天晚上,他们在喝啤酒的时候想到了一个主意:“如果这个方法对食物这么有效,那么它也可以对饮料有效!”他们选择啤酒是因为他们最喜欢它。在研究过程中,他们在网上找到了啤酒配方。他们最初开发了啤酒的人工智能根据他们对这些食谱的解释。

所以,第一个AI草稿可能有点幼稚。这些主要是麦芽和啤酒花的百分比。他们还没有意识到,温度和时间在酿造过程中也很重要。

在酿酒厂,事情变得更清楚了吗?

这是正确的。学院团队拜访我们后回到实验室,修改和开发他们的人工智能软件.现在,基于原料成分的“可酿造”配方出现了。人工智能现在可以计算特殊麦芽的最大比例和啤酒花的烹饪时间。版本2.0剩下的一个主要挑战是整合休息温度和时间。

在MN Brew酿造人工智能啤酒
卡尔·盖格(左),MN Brew的生产经理,与卢塞恩应用科学与艺术大学的凯文·库恩(图:MN Brew/明尼)

然后你要接手第二份人工智能的草稿-除了mash程序-然后马上开始?

作为酿酒者,我们仍然需要指定一些参数。例如,我们在酿制软件中设置了目标酒精含量。人工智能还没有做出完整的配方。但我们基本上能够根据AI规格执行配方,只做了一些调整。

人工智能在中国似乎仍处于起步阶段。我们还检查了人工智能是否生产了适用于不同啤酒风格和配方的配方。看看人工智能为我们创造的前100个食谱,在大约80个之后,我们可以说:“是的,它们看起来不错。我们可以直接执行它们!”

人工智能啤酒“深度”是什么样的啤酒?

我们决定举行一次会议异丙醇因为我们想保持在6%的ABV以下。这是典型的美国IPA:果味浓郁,色泽清淡,非常清爽。人工智能实际上建议将乳糖作为一种配料,这也许是食谱中真正令人兴奋的方面之一。我们自己也会想到的。作为一种不可发酵的糖,乳糖添加了一些残余的甜度。

你是否已经计划与卢塞恩大学一起酿造更多的啤酒?

我们想要酿造人工智能啤酒一年一两次。一杯——500升。目标不应该是命令AI。相反,我们酿造它生产的任何配方。让我们的顾客感到兴奋的是,我们将在我们的产品系列中不断推出他们从未喝过的新产品。

数以万计的食谱作为一个人工智能数据库

人工智能的工作依据是什么?抽象的规则还是具体的配方?

人工智能处理了所有的食谱https://www.brewersfriend.com/.家庭和业余酿造者利用这个平台来交流和分享他们的配方。人工智能总共分析和整合了超过16万种食谱。

所以你可以把它想象成一个正在形成人工智能配方基础的蜂群思维。

是的,你可以这么说。此外,我们还发现一些食谱仍然存在错误。所以你必须非常小心。毕竟,平台上没有真正的质量保证。当有人发布一个食谱时,brewersfriend.com上不会提供返回值来说明结果是好是坏。

AI啤酒“深”
传统酿造遇上人工智能:麦芽汁冷却“更深”(图片:MN Brew/Minnig)

人工智能是否有可能检查这一情况,并向爱好酿酒的人提供一份预测,以判断他的配方想法是好还是坏?

我们有一个类似的想法:一个数据库存储由人工智能生成的啤酒配方。如果你酿造和品尝啤酒,你可以给人工智能你的反馈。这些反馈能够帮助AI学习或开发更好的食谱。

但再进一步说:也许在某个时候,你可以问德国南部地区最好的比尔森啤酒配方是什么。比如,那里的味道可能和瑞士的不同。

明确建议酿造商

你对用人工智能开发菜谱有什么看法?

到目前为止,我们已经酿造了三种“深度”啤酒,这种啤酒卖得很好!我建议每个啤酒酿造商至少尝试一次人工智能啤酒的冒险。如果只是因为它打开了发现你可能没有想到的成分的可能性。我已经提到了人工智能添加乳糖的想法。它还提示了两种不同的啤酒花的香气特征,我们以前完全不知道。因此,人工智能鼓励我们研究这些,并为我们发现了新的品种。

明尼先生,非常感谢您的采访!


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本文由BRAUWELT

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